quinta-feira, 28/09/2017
As investigadoras Ana Maria Rocha e Edite Fernandes receberam o prémio
outorgado pela Associação Portuguesa de Investigação Operacional durante o
IO2017 - XVIII Congresso da APDIO.
Ana Maria Alves Coutinho Rocha, docente do Departamento de Produção e
Sistemas (DPS) da Escola de Engenharia da Universidade do Minho (EEUM) e Edite
Manuela Graça Pinto Fernandes, docente aposentada do DPS, ambas investigadoras
do Centro ALGORITMI, foram galardoadas com o Prémio Isabel Themido pelo artigo
“A shifted hyperbolic augmented Lagrangian-based artificial fish two swarm
algorithm with guaranteed convergence for constrained global optimization”.
Maria Fernanda Pires Costa, investigadora do Centro de Matemática da
Universidade do Minho, é também autora do artigo.
Publicado em 2016 na revista “Engineering Optimization”, o artigo
apresenta uma nova função de penalidade hiperbólica e propõe um algoritmo para
resolver problemas não convexos de otimização global com restrições, que inclui
a prova de convergência global. O algoritmo foi implementado com uma
metaheurística
estocástica e pode ser aplicado a todo o tipo de problemas. Os resultados
mostram a eficácia da estratégia proposta através de uma melhoria na qualidade
das soluções.
O prémio foi atribuído durante o IO2017 - XVIII Congresso da APDIO, que
decorreu, de 28 a 30 junho de 2017, na Escola Superior de Ciências Empresariais
do Instituto Politécnico de Viana do Castelo. “Foi com enorme prazer e satisfação que recebi a comunicação da atribuição
do Prémio Isabel Themido 2017. Em nome de todos os autores, aproveito para
agradecer o prémio e expressar uma enorme honra pelo facto de tão ilustre júri
ter reconhecido a qualidade do trabalho”, refere Ana Maria Rocha.
O prémio destina-se a galardoar os melhores artigos científicos publicados,
durante o biénio 2015/16, por associados da Associação Portuguesa de
Investigação Operacional (APDIO), sociedade científica que congrega a
comunidade portuguesa interessada em Investigação Operacional.
+ info: http://apdio.pt/web/io2017/home
